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Verbinde deine Sandbox mit Supabase für Datenbank-, Authentifizierungs- und Storage-Funktionen. Die KI kann dann direkt mit deinem Backend interagieren.

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Endpunkt

POST /api/seemodo-cloud

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Authentifizierung

Alle Anfragen erfordern einen Supabase API-Token im Header: 
-H "X-Supabase-Token: dein-supabase-access-token"
Access Token erhältst du unter: Supabase Dashboard → Account → Access Tokens

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Aktionen

Der Endpunkt unterstützt drei Aktionen:
AktionBeschreibung
activateSupabase-Projekt mit Sandbox verbinden
create-projectNeues Supabase-Projekt erstellen
statusVerbindungsstatus prüfen

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Cloud aktivieren

Bestehendes Supabase-Projekt mit deiner Sandbox verbinden.

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Request Body

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action
string
erforderlich
Muss "activate" sein
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projectRef
string
erforderlich
Deine Supabase Projekt-Referenz-ID (z.B. abcdefghijklmnop).
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sandboxId
string
erforderlich
Die ID der aktiven Sandbox.
​
sandboxApiUrl
string
erforderlich
Die API-URL des Sandbox-Backends.

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Beispiel-Anfrage

curl -X POST http://app.seemodo.ai/api/seemodo-cloud \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Supabase-Token: sbp_dein_token_hier" \
  -d '{
    "action": "activate",
    "projectRef": "abcdefghijklmnop",
    "sandboxId": "modal-sandbox-1234",
    "sandboxApiUrl": "https://seemodo--sandbox-backend.modal.run"
  }'

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Erfolgs-Antwort

{
  "success": true,
  "project": {
    "ref": "abcdefghijklmnop",
    "name": "Mein Projekt",
    "region": "eu-central-1",
    "endpoint": "https://abcdefghijklmnop.supabase.co"
  },
  "apiKeys": {
    "anon": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...",
    "service_role": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
  },
  "mcpServerName": "supabase_abcdefghijklmnop",
  "mcpAuthUrl": null,
  "mcpAuthNeeded": false
}

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Was Aktivierung macht

1

Projekt verifizieren

Bestätigt dass du Zugriff auf das Supabase-Projekt hast.
2

API Keys abrufen

Ruft anon und service_role Keys ab.
3

MCP konfigurieren

Richtet den Supabase MCP-Server in Seemodo AI ein.
4

Client installieren

Fügt @supabase/supabase-js zur Sandbox hinzu.
5

Config erstellen

Generiert src/lib/supabase.ts mit Verbindungsdetails.
6

Regeln hinzufügen

Kopiert Supabase Best-Practice-Regeln für die KI.

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Projekt erstellen

Neues Supabase-Projekt erstellen.

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Request Body

​
action
string
erforderlich
Muss "create-project" sein
​
name
string
erforderlich
Name für das neue Projekt.
​
organizationId
string
erforderlich
Deine Supabase Organisations-ID.

​
Beispiel-Anfrage

curl -X POST http://app.seemodo.ai/api/seemodo-cloud \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Supabase-Token: sbp_dein_token_hier" \
  -d '{
    "action": "create-project",
    "name": "Meine Neue App",
    "organizationId": "org-abc123"
  }'

​
Erfolgs-Antwort

{
  "success": true,
  "projectRef": "newprojectref123",
  "project": {
    "ref": "newprojectref123",
    "name": "Meine Neue App",
    "region": "eu-central-1",
    "endpoint": "https://newprojectref123.supabase.co"
  }
}

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Status prüfen

Prüfen ob ein Projekt verbunden und erreichbar ist.

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Request Body (POST)

{
  "action": "status",
  "projectRef": "abcdefghijklmnop"
}

​
Query-Parameter (GET)

GET /api/seemodo-cloud?projectRef=abcdefghijklmnop

​
Erfolgs-Antwort

{
  "activated": true,
  "project": {
    "ref": "abcdefghijklmnop",
    "name": "Mein Projekt",
    "status": "ACTIVE_HEALTHY",
    "region": "eu-central-1"
  }
}

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In Sandbox erstellte Dateien

Nach Aktivierung werden diese Dateien erstellt:

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/src/lib/supabase.ts

import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

const supabaseUrl = 'https://abcdefghijklmnop.supabase.co';
const supabaseAnonKey = 'eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...';

export const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseAnonKey);

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/AGENTS.md

Enthält Anweisungen für die KI über:
  • Verwendung von pnpm (nicht npm)
  • Supabase-Konfigurationsdetails
  • MCP-Server-Verwendungsbeispiele
  • Best Practices für Datenbank, Auth, Storage

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/.opencode/opencode.json

Konfiguriert den Supabase MCP-Server für direkten Datenbankzugriff.

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Mit KI verwenden

Nach Aktivierung kannst du die KI bitten: 
Erstelle eine users-Tabelle mit id, email, name und created_at Spalten.
Füge RLS-Policies hinzu damit Benutzer nur ihre eigenen Daten lesen können.

Richte Authentifizierung mit Email/Passwort und Google OAuth ein.

Erstelle einen Storage-Bucket für Benutzer-Avatare mit Größenbeschränkungen.
Die KI nutzt den MCP-Server um diese direkt auf Supabase auszuführen.

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Fehler-Antworten

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Ungültiger Token

{
  "message": "API-Token erforderlich"
}

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Projekt nicht gefunden

{
  "message": "Projekt nicht gefunden oder Zugriff verweigert"
}

​
Setup fehlgeschlagen

{
  "message": "Supabase-Setup in Sandbox fehlgeschlagen: Verbindung abgelehnt"
}

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Flow-Diagramm

​
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